解密Oracle多表数据批量修改技巧（oracle多表修改数据）
随着企业计算机数据量越来越庞大，在Oracle中对多表数据进行批量操作已经变得非常重要。如何用最快速度解密Oracle多表数据批量修改技巧已经成为大多数开发和数据库管理员普遍关注的话题，在系统建设和数据分析中，批量处理对于提高效率，减少重复性操作起到非常重要的作用。
在Oracle中，一般来处理多表数据是采取中间表存放数据的方式，然后再进行加工和引用。而为了更方便的执行多表并行修改，可以采用update an set … from mp1 a join mp2 b on…的方式来实现,其中a,b就是表的别名,这样即可实现多表的更新，代码如下：
update /*+ parallel(a,5) parallel(b,5)*/
a set a.column_name=b.column_name
from table1 a
join table2 b on a.column_name=b.column_name;
再比如一个多表连接查询操作，如果表数据量很大，游标查询语句嵌套，效率太低。此时，可以通过优化该语句，改为基于Union All 和Union All Select Subquery，并采取相应的排序和分组操作，从而查出许多给定条件的行的有效的方法来处理：
select
t1.id,t1.column_name,t2.column_name
from table1 t1
join table2 t2 on t1.column_name=t2.column_name
union all
select
t2.id,t1.column_name,t2.column_name
from table1 t1
join table3 t3 on t1.column_name=t3.column_name
order by t1.id;
使用Union All Select Subquery时，还需要在外层加上另一个Select，to have Distinct行按照ID排序，代码如下：
select *
(
select
t1.id,t1.column_name,t2.column_name
from table1 t1
join table2 t2 on t1.column_name=t2.column_name
union all
select
t2.id,t1.column_name,t2.column_name
from table1 t1
join table3 t3 on t1.column_name=t3.column_name
order by t1.id
)
order by t1.id;
此外，在Oracle中，可以通过使用CASE语句结合with子句来更新多表数据，比如下面的语句：
update
table1 t1
set t1.column_name=(case when t2.column_name=’Yes’
then ‘No’
when t2.column_name=’No’ then ‘Yes’
end)
with t2
where t1.id = t2.id;
以上就是Oracle数据库的多表操作的相关技巧，通过这些技巧可以更快捷地实现对Oracle数据库中多表数据进行批量操作，提高工作效率，节省宝贵时间。
