深入mysql：掌握二叉树索引原理（mysql二叉树）

MySQL中大量使用B+树索引，B+树会在索引的基础上增加叶节点，使访问效率更高。有的时候，B+树也可以叫做二叉树索引。本文将对B+树索引的原理做一探究，希望有助读者理解深入MySQL的内容。

首先要说明的是，在MySQL中使用B+树索引时，根节点之下共有两种节点：内节点和叶节点。在内节点中，有子节点指针和节点值，子节点指向节点值，叶节点具有值指针，指向目标记录。记录中的各个字段都会存储在叶节点中，而根节点及其以下子节点则主要是叶节点的索引。

当向表插入记录时，首先要使用B+树建立索引，即将要插入的记录的字段值作为索引键插入B+树；索引插入时，要经过上面说到的内节点，把具有相同索引值的记录从叶节点按索引键顺序连接起来。

当向表查询记录时，只需查询指定索引键的叶节点，即可查找到所有新插入的记录，效率最高时只需要O(log2N)的操作，性能优异，也不会因新插入的记录而使索引失去平衡，比传统的单键索引更具有优势。

下面用C++代码演示一下B+树查询记录的过程：

“`

//定义一个二叉树

struct Node

{

int key;

Node *leftChild;

Node *rightChild;

};

// 定义B+树查找函数

Node* searchTree(Node* root, int key)

{

if(root == NULL)

return NULL;

//如果查询的key值和根节点的key值一样，则返回根节点

if(key == root->key)

return root;

//如果查询的key值小于根节点的key值，则去左子树查找

else if(key key)

return searchTree(root->leftChild, key);

//如果查询的key值大于根节点的key值，则去右子树继续查找

else

return searchTree(root->rightChild, key);

}

以上便是B+树索引原理介绍，B+树最主要用于构建数据库中的索引，提高查询效率和减少读取次数，是MySQL中一种重要的索引结构。总结起来就是：B+树索引分为根节点和叶节点，根节点引出叶节点，叶节点是索引指向记录的主要结构，而根节点是根据索引键将索引和记录关联的结构。