Mongodb并发：提高数据库性能的关键策略（mongodb并发）

Mongodb是一种NoSQL数据库，它的流行由来已久，在电子商务、软件系统等方面都得到了很好的应用。对于大型企业来说，提高Mongodb的性能成为了十分关键的发展策略。其中，借助Mongodb的并发性能优化可以显著提高Mongodb的性能。

Mongodb的并发是指数据库能够同时处理多个用户操作，根据大量有规律的数据库访问来同时执行多个操作。要实现这一点，首先要搭建Mongodb的多实例运行环境，并确保在一个站点内容可以运行多个实例。

其次，我们需要编写多个查询脚本来更新Mongodb的内容，使它能够处理多个操作。示例代码如下：

db.collection.find({
    "status" : "activated",
    isUpdated : false
})
.forEach(function(doc){
    db.collection.update(
        {"_id" : doc._id},
        {$set:{
            isUpdated : true
            }}
    );
});

此外，如果是使用Mongodb副本集，我们可以在不同主机上运行Mongodb副本，以改善应用程序和数据库服务器之间的网络性能。经过设置，它可以有效地提高数据库的I/O性能，从而有效地提高Mongodb的性能。

除此之外，我们可以使用Mongoose库来改善Mongodb的并发性。Mongoose是一个文档对象映射（ORM）库，可以把数据对象映射到Mongodb文档。使用Mongoose可以有效地提高Mongodb的性能，有效地缓解压力。

总之，借助Mongodb的并发性能，我们可以显著提高Mongodb的性能，消除不必要的查询冗余，提高程序和数据库之间的流畅度，从而显著提升Mongodb的性能。