Redis安装
一提到Redis，相信大家都不会感到陌生吧。今天就让我们在阿里云上安装一下Redis，为以后使用它做个准备。
下载
1，下载页面
2，下载
解压
tar -xzvf redis-5.0.7.tar.gz
准备编译
1, 请在操作前确认gcc是否已安装，gcc -v
如未安装，可以执行这个命令安装：yum install gcc
2，请在操作前确认tcl是否已安装如未安装，可以执行这个命令安装：yum install tcl
编译
[root@localhost source]# cd redis-5.0.7/
[root@localhost redis-5.0.7]# make MALLOC=libc
make 后加 MALLOC的参数的原因：
避免提示找不到 jemalloc/jemalloc.h
测试编译
[root@localhost redis-5.0.7]# make test
如果看到以下字样：表示无错误:\o/ All tests passed without errors!
安装
[root@localhost redis-5.0.7]# mkdir /usr/local/soft/redis5 可分步创建
[root@localhost redis-5.0.7]# cd /usr/local/soft/redis5/
[root@localhost redis5]# mkdir bin
[root@localhost redis5]# mkdir conf
[root@localhost redis5]# cd bin/
find / -name redis-cli 查找文件位置
[root@localhost bin]# cp /root/redis-5.0.7/src/redis-cli ./
[root@localhost bin]# cp /root/redis-5.0.7/src/redis-server ./
[root@localhost bin]# cd …/conf/
[root@localhost conf]# cp /root/redis-5.0.7/redis.conf ./
配置
[root@localhost conf]# vi redis.conf
设置以下两个地方:
# daemonize no
daemonize yes
# maxmemory <bytes>
maxmemory 128MB
说明：分别是以daemon方式独立运行 / 内存的最大使用限制
运行
[root@localhost conf]# /usr/local/soft/redis5/bin/redis-server /usr/local/soft/redis5/conf/redis.conf
检查端口是否在使用中
[root@localhost conf]# netstat -anp | grep 6379
tcp 0 0 127.0.0.1:6379 0.0.0.0:* LISTEN 16073/redis-server
查看redis的当前版本:
[root@localhost conf]# /usr/local/soft/redis5/bin/redis-server -v
Redis server v=5.0.7 sha=00000000:0 malloc=libc bits=64 build=8e31d2ed9a4c9593
使redis可以用systemd方式启动和管理
1,编辑service文件
[root@localhost liuhongdi]# vim /lib/systemd/system/redis.service
2,service文件内容:
[Unit]Description=RedisAfter=network.target
[Service]Type=forkingPIDFile=/var/run/redis_6379.pidExecStart=/usr/local/soft/redis5/bin/redis-server /usr/local/soft/redis5/conf/redis.confExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPIDExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPIDPrivateTmp=true
[Install]WantedBy=multi-user.target
3.重载系统服务
[root@localhost liuhongdi]# systemctl daemon-reload
4,用来管理redis
启动
systemctl start redis
查看状态
systemctl status redis
使开机启动
systemctl enable redis
查看本地centos的版本:
[root@localhost lib]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 8.1.1911 (Core)
客户端连接redis
1、阿里云得设置redis.conf中的bind 后跟着的127.0.0.1修改为0.0.0.0，重启redis
2、开放端口：开放服务器的端口号，步骤如下：
打开实例列表，点击“ 更多”按钮，选择“ 网络和安全组 ”中的“安全组配置”，选择 “安全组列表”tab页面，点击 “配置规则”按钮，点击 “快速添加”按钮，勾选“Redis（6379）”，点击 “确定”之后就可以正常连接了。
3、给redis设置连接密码：
查找到# requirepass foobared 注释去掉并写入要设置的密码，例如：requirepass 123456
redis启动之后测试是否可以连接命令
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
127.0.0.1:6379> auth 123456//此处是你的密码
注意： 如果是阿里云的话一定要设置密码，否则很可能被矿机程序注入定时任务，用你的服务器挖矿，阿里云一直会有信息提示你。
Redis限流
服务器上的Redis已经安装完成了（安装步骤见上文），今天就让我们使用Redis来做个小功能：自定义拦截器限制访问次数，也就是限流。
首先我们要在项目中引入Redis
1、引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!– redis依赖commons-pool 这个依赖一定要添加 –>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
2、application.yml配置
server:
port: 8181
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
timeout: 10s
lettuce:
pool:
# 连接池中的最小空闲连接 默认0
min-idle: 0
# 连接池中的最大空闲连接 默认8
max-idle: 8
# 连接池最大连接数 默认8 ，负数表示没有限制
max-active: 8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认-1
max-wait: -1ms
#选择哪个库存储，默认是0
database: 0
password: 123456
3、创建redisConfig，引入redisTemplate
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
自定义注解和拦截器
1、自定义注解
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface AccessLimit {
int seconds(); //秒数
int maxCount(); //最大访问次数
boolean needLogin()default true;//是否需要登录
}
2、创建拦截器
@Component
public class FangshuaInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//判断请求是否属于方法的请求
if(handler instanceof HandlerMethod){
HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
//获取方法中的注解,看是否有该注解
AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
if(accessLimit == null){
return true;
}
int seconds = accessLimit.seconds();
int maxCount = accessLimit.maxCount();
boolean login = accessLimit.needLogin();
String key = request.getRequestURI();
//如果需要登录
if(login){
//获取登录的session进行判断，此处只是例子，不写具体的业务
//…..
key+=””+”1″; //这里假设用户是1,项目中是动态获取的userId
}
//从redis中获取用户访问的次数
Integer count;
if(Objects.isNull(redisTemplate.opsForValue().get(key))){
count = 0;
}else{
count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
if(count == 0){
redisTemplate.opsForValue().set(key,1,seconds, TimeUnit.SECONDS);
}else if(count<maxCount){
//key的值加1
redisTemplate.opsForValue().increment(key);
}else{
//超出访问次数
Map<String,Object> errMap=new HashMap<>();
errMap.put(“code”,400);
errMap.put(“msg”,”请求超时，请稍后再试”);
render(response,errMap); //这里的CodeMsg是一个返回参数
return false;
}
}
return true;
}
private void render(HttpServletResponse response, Map<String,Object> errMap) throws Exception {
response.setContentType(“application/json;charset=UTF-8”);
OutputStream out = response.getOutputStream();
String str = JSON.toJSONString(errMap);
out.write(str.getBytes(“UTF-8”));
out.flush();
out.close();
}
}
3、将自定义拦截器加入到拦截器列表中
@Configuration
public class WebConfig extends WebMvcConfigurerAdapter {
@Autowired
private FangshuaInterceptor interceptor;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(interceptor);
}
}
最后做一下简单的测试
@RestController
@RequestMapping(“test”)
public class TestController {
//每三十秒最多可以请求三次，不需要登录
@AccessLimit(seconds=30, maxCount=3, needLogin=false)
@PostMapping(“/fangshua”)
public String fangshua(){
return “成功”;
}
}
以上就是Redis+AOP+自定义注解实现限流的详细内容，更多关于Redis限流的资料请关注其它相关文章！
