MySQL计算用户留存率：一种有效的用户衡量方法（mysql计算留存率）
随着智能手机和应用程序的普及，App开发者必须不断寻找各种有效的方法来衡量用户活跃度。其中最常用的用户衡量方法之一就是用户留存率。在App开发领域，用户留存率是一种计算App忠诚用户数量的方法，其定义为一段时间内仅使用App一次的用户数量，其计算方式是”当天活跃用户数/当日第一次活跃用户数“平均值。
下面介绍一种基于MySQL的用户留存率计算方法，此方法可以满足App开发者针对特定日期范围的用户留存率计算需求，例如通过比较一周、一个月、一季度、一年或者更长时间的用户留存率来获取用户活动的趋势。
MySQL语句如下：
`SELECT
A.x_date
,A.active_users
,B.day1_users
,A.active_users / B.day1_users AS Retention
FROM
(SELECT
DATE(create_time) AS x_date
,COUNT(DISTINCT user_id) AS active_users
FROM
Table1
WHERE
create_time BETWEEN :begin_time AND :end_time
GROUP BY
x_date) A
INNER JOIN
(SELECT
DATE(create_time) AS x_date
,COUNT(DISTINCT user_id) AS day1_users
FROM
Table1
WHERE
DATE(create_time) = :begin_day
GROUP BY
x_date) B
ON
A.x_date = B.x_date
ORDER BY
A.x_date`;
这段 SQL 语句可以利用开发者所提供的时间范围查询用户特定时间段内留存率的情况。首先，通过`SELECT DATE(create_time) AS x_date,COUNT(DISTINCT user_id) AS active_users FROM Table1 WHERE create_time BETWEEN :begin_time AND :end_time GROUP BY x_date` 来检索时间范围内每天所有活跃用户数量。然后，`SELECT DATE(create_time) AS x_date， COUNT(DISTINCT user_id) AS day1_users FROM Table 1 WHERE DATE(create_time) =:begin_date` 来计算该时间段的第一天的新增用户数量。最后，通过”活跃用户数/新增用户数“ 来获取时间段内的用户留存率，并以 MySql 结果集格式依次展示结果。
MySQL计算用户留存率可以比较快速有效地计算出App在特定时间段内的留存率，使App开发者能够更好地了解用户活跃情况，对实施有效营销计划更有依据。
