优化Oracle表利用月度分区实现性能优化（oracle表对月分区）

随着大量数据的增加，要让Oracle表达到最佳性能，如何优化表成为最重要的课题。创建表分区结构在关系数据库系统中可以有效提高查询性能，也可以减轻大量数据的影响，按月度分区是常见的一种分区策略，其可以让系统具有更好的性能。

在分区的一般措施中，月度分区是比较实用的，可以根据Oracle表中的时间戳字段构建以月为单位的分区结构，以加速检索最近一个月的数据。下面是月度分区实现案例：

首先，创建一个使用月份作为分区键的表：

“`sql

Create table t_tablename(

id number,

create_date date

)

partition BY LIST (to_Char(create_date,’YYYY-MM’))

(

partition P_201801 values (‘2018-01’),

partition P_201802 values (‘2018-02’)

);

注意，要将日期字段在创建分区表时转换为字符串类型，然后指定每个分区的值。每创建一个分区，就意味着增加了一个拥有空间的表空间，因此，如果需要清理旧分区，需要添加一个删除数据的脚本：

```sql
ALTER TABLE t_tablename DROP PARTITION P_201801 ;

另外，Oracle支持将表分区合并为一个分区，以节省存储空间，减轻查询压力。通过merge分区操作可以合并新老分区，减少表中分区数量，提高检索效率：

“`sql

ALTER TABLE t_tablename MERGE PARTITIONS P_201801,P_201802 INTO PARTITION P_2018;

使用月度分区实施分区管理，可以按月管理Oracle表数据。过多长时间，可以通过merge分区减少分区存储空间占用，得以优化表性能。