利用Redis实现MySQL数据同步（redis同步mysql）

MySQL 是构建实时业务系统的必备数据库存储技术，但是在面对高负载的情况下响应效率却有所下降。为了改善这种情况，在MySQL中添加缓存功能通常是业界的常用做法，这就是Redis的作用。那么要想实现MySQL数据同步，可以利用Redis来解决。

首先，MySQL更新数据库后需要将MySQL中的数据实时同步到Redis数据存储中。这种情况下可以使用异步主从架构，从数据库中取出更新的数据，并且加入到Redis数据存储中。比如，在MySQL中可以添加一个触发器，在数据更新时触发脚本负责同步Redis存储信息，从而实现MySQL数据同步。

其次，在MySQL数据更新时需要刷新Redis中的数据，客户端从Redis中取出的时候需要使用缓存，以保证取出的时候是最新的数据。这里就要用到 Redis 中的缓存策略，缓存策略在写入Redis数据存储时自动判断时候超过缓存时间，如果超过缓存时间，就会从MySQL中异步去取数据并同步到Redis，并且延长Redis的缓存时间，以实现MySQL数据同步的目的。

例如，采用Spring+Redis的时候，只需要在类中添加@CacheConfig加上@Cacheable注解，并提供key值，事件过期时间设置以及更新策略（比如更新之后更新缓存），如下所示：

“`java

@CacheConfig(cacheNames = “test_Cache”)

@Service

public class MySQLDataService {

@Cacheable(key = “#id”, expireAfterSeconds = 7200, cacheWriter = “syncMySqlDataToRedis”)

public List getData(int id){

// do something

}

}

最后，要实现MySQL数据同步，同时还要考虑缓存击穿以及缓存穿透问题，可以通过设置缓存失败回调和对Redis中的空值进行特殊处理来解决。

通过上述方法可以实现MySQL数据同步，利用Redis作为MySQL数据库的缓存，可以提升MySQL的响应效率，可以满足高并发请求的业务处理。