利用Oracle实现表的分区分表（oracle分区分表）

Oracle数据库服务器提供通过分区分表来改善照片管理系统的性能。在大数据实际应用中，会将表按照列（Month）来实现分区,即将月度数据存入不同的分区，这样使得查询更加有效，不会出现查询的数据量过大的情况，会极大的提升查询性能。下面我就举例说明怎么来使用Oracle实现表的分区分表。

1、定义一个月份分区，使用 Oracle LIST 分区函数，首先通过sql创建。

如：CREATE TABLE T_emp (A INT,MONTH varchar2(10)) PARTITION BY LIST(MONTH)

(PARTITION P_JAN VALUES (‘JAN’),PARTITION P_FEB VALUES (‘FEB’),PARTITION P_MAR VALUES (‘MAR’),PARTITION P_APR VALUES (‘APR’),

PARTITION P_MAY VALUES (‘MAY’),PARTITION P_JUN VALUES (‘JUN’),PARTITION P_JUL VALUES (‘JUL’),PARTITION P_AUG VALUES (‘AUG’),

PARTITION P_SEPT VALUES (‘SEPT’),PARTITION P_OCT VALUES (‘OCT’),PARTITION P_NOV VALUES (‘NOV’),PARTITION P_DEC VALUES (‘DEC’));

2、进一步分区，将根据一个分区参数，分别从每一个 LIST 分区进一步地拆分成按照日期的分区，使用 Oracle RANGE 分区模式可以实现。

如：ALTER TABLE T_EMP ADD PARTITION P_JAN_01 VALUES LESS THAN (TIMESTAMP’2019-01-01 00:00:00′)

PARTITION P_JAN_02 VALUES LESS THAN (TIMESTAMP’2019-01-02 00:00:00′)

PARTITION P_JAN_03 VALUES LESS THAN (TIMESTAMP’2019-01-03 00:00:00′)

PARTITION P_JAN_04 VALUES LESS THAN (TIMESTAMP’2019-01-04 00:00:00′)

Partition p_jan_05 Values less than (TIMESTAMP’2019-01-05 00:00:00′)

MAXVALUE; // 我们可以添加许多的分区，但是最后一个分区的末尾必须是MAXVALUE

3、之后再使用 ALTER TABLE 向表添加分区，如增加一个分区：

ALTER TABLE T_EMP ADD PARTITION P_FEB_01 VALUES LESS THAN (TIMESTAMP’2019-02-01 00:00:00′)

4、最后，我们可以在插入时像正常数据表一样插入数据，但是必须注意，对于分区表，要确保不要插入到错误分区中，否则会出现错误，上面只是一个简单例子，筛选可以按照不同参数分区，也可以把不同的表分到不同分区中，实现更多、更复杂的数据库操作。

可见，Oracle 是个性能强大的数据库，它可以通过分区分表功能，使得查询和管理更加有效，这对于照片管理系统以及各种大数据应用非常有用。