使用MySQL查询索引的技巧（mysql查索引）

任何程序员都知道，使用MySQL查询索引对于提高数据库查询性能至关重要。本文将拨开神秘的索引技术，细致的讲解MySQL的各类索引类型，以及各种索引的技巧配置，帮助读者更加清楚的把握MySQL索引技术。

MySQL提供了两种类型的索引：B树索引和哈希索引，B树索引比较常用，它支持非唯一和唯一索引，这依赖于关联的字段。B树索引一般用于比较运算符，如“>”，“> =”，“”；它还可以用于索引子句，如” IN’，”BETWEEN…AND…’，”LIKE’等。

哈希索引将关联的数据字段放入哈希表中，根据数据的特点进行存储，可以实现快速查询，但是只能用于等于号（=）比较运算符。

除此之外，MySQL还可以在表上设置复合索引，以便查询更多类型的操作。如果多个字段要搜索，那么为所有选择的字段设置复合索引最节省时效。例如，假设要查询”WHERE name = “Tom” AND age = 20″，我们就可以在表上设置复合索引（name，age），这样可以提高查询性能，节省时间。

另外，我们可以使用一些 MySQL 存储过程，在查询之前自动添加索引，让数据库自己根据查询条件进行分析，自动检测必要的索引。例如，我们可以使用MySQL的system_analyze函数，分析我们的表，如果它发现可利于性能的索引，就会自动添加它，如下所示：

//分析表和添加索引

CALL MySQL.system_analyze(NULL,NULL);

以上就是使用MySQL查询索引的技巧，分析MySQL提供的不同索引类型，以及为查询加快查询速度选择合适的索引，充分利用MySQL索引，可以大大提高查询数据库的性能。