高效利用MSSQL实现跨库查询（mssql跨库查询）

如今，大多数公司正在把传统大型单体系统逐步拆分成多个独立概念的服务，建设数据仓库，执行数据仓库不断增长的数据集，以及整合和分析它的数据以提供商业智能，报表，地图等报表类型的任务。通常，组织将把它们的业务数据存储在不同的数据库或存储库中，如SQL Server的非Atomic，MongoDB的Atomic，MySQL的Atomic和Redis的Atomic等。

要完成这一任务，一个常用的技术是跨数据库查询，即开发人员能够从多个数据库中查询信息，并将这些信息组合在一起以满足业务需求。Mediately数据库跨库查询（Mediately DB InteroperabilityQuery）是一种有效的解决方案，它使得开发人员可以从一个数据库中查询数据，同时从另一个数据库中获取数据，实现真正的跨库查询。

MSSQL（Microsoft SQL Server ） 是一种流行的关系型数据库管理系统，具有一定的可扩展性，可以支持跨库的查询。从MSSQL中实现跨库查询的最佳方法是使用其自带的Linked Server功能，通过将多个属于不同数据库的表结合起来，我们可以完成跨库的查询任务。下面的示例代码演示了如何在MSSQL中实现跨数据库查询。

先创建两个sql server实例，PERSON_DB和COURSE_DB。然后在PERSON_DB上安装linked server，将两个实例连接起来：

— Create Linked Server on PERSON_DB

EXEC sp_addlinkedserver @server = ‘COURSE_DB’,

@provider=N’SQLNCLI’,

@datasrc=’COURSE_DB’,

@srvproduct=N’MS SQL Server’

— Now coming to actual query

SELECT Person.Name, Course.Name

FROM Person.Courses

INNER JOIN Course.Courses

ON [COURSE_DB].DBO.Courses.Id = Person.Courses.Id

这就是如何在MSSQL数据库中有效利用Linked Server功能实现跨数据库查询的一个例子。此外，存储过程也可以用来实现跨库查询，以进一步满足实际开发需求。MSSQL允许你创建数据库中的存储过程，然后使用它来实现多副本查询，这是两个数据库之间查询最实用的解决方案之一。

总之，MSSQL是一种强大而可扩展的数据库，它能够有效地支持跨库查询任务。使用自带的Linked Server功能，以及存储过程和视图的支持，可以有效地帮助开发人员实现跨数据库查询的任务，将实现的这些信息结合起来支持复杂的任务，为公司提供有效的商业智能解决方案。