查看MySQL数据库表结构:一个实例(显示mysql表结构)

MySQL 数据库是广泛用于网站开发的关系型数据库,它能够支持大量的用户和数据,执行跨平台的高性能的数据库管理系统。MySQL 数据库表结构是非常重要的,它是定义数据库表和表中数据的方式。MySQL 提供了一系列的用于查看表结构的语句和操作,下面给出一个例子来说明查看MySQL数据库表结构的方法。

假设有一个叫做 ‘tb_user’ 的表,其结构如下:

CREATE TABLE `tb_user` (

`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘用户id’,

`name` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘用户名’,

`sex` INT(1) NOT NULL DEFAULT ‘1’ COMMENT ‘用户性别’,

`age` INT(3) DEFAULT NULL COMMENT ‘用户年龄’

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT ‘用户表’;

如果要查看 ‘tb_user’ 表的结构,可以使用下面的 SQL 语句:

DESCRIBE tb_user;

上述 SQL 语句可以显示如下结果:

+———+————–+——+—–+———+—————-+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+———+————–+——+—–+———+—————-+

| id | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

| name | varchar(100) | YES | | NULL | |

| sex | int(1) | NO | | 1 | |

| age | int(3) | YES | | NULL | |

+———+————–+——+—–+———+—————-+

在显示表结构时,MySQL 会自动给每一列一个不同的颜色,并显示出表结构的各个元素,如主键,外键,默认值等。

另外,MySQL 还提供了一个叫做 ‘INFORMATION_SCHEMA’ 的另一种查看数据库表结构的方法,可以使用:

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = ‘tb_user’;

上述语句可以显示如下结果:

+————+————–+———–+———-+—————–+————–+————-+————+—————-+——————-+———–+

| TABLE_NAME | COLUMN_NAME | ORDINAL_POSITION | COLUMN_DEFAULT | IS_NULLABLE | DATA_TYPE| CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH | CHARACTER_OCTET_LENGTH | NUMERIC_PRECISION | NUMERIC_SCALE | DATETIME_PRECISION |

+————+————–+———–+———-+—————–+————–+————-+————+—————-+——————-+———–+

| tb_user | id | 1 | NULL | NO | bigint | | | 20 | NULL | NULL |

| tb_user | name | 2 | NULL | YES | varchar | 100 | 100 | NULL | NULL | NULL |

| tb_user | sex | 3 | 1 | NO | int | | | 10 | NULL | NULL |

| tb_user | age | 4 | NULL | YES | int | | | 10 | NULL | NULL |

+————+————–+———–+———-+—————–+————–+————-+————+—————-+——————-+———–+

在介绍查看 MySQL 数据库表结构的方法时,除了刚才介绍的两种可以用来查看表结构的语句外,还有一些查看数据库信息的其它相关语句,例如:

SHOW TABLE STATUS FROM my_db_name;

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘my_db_name’;

使用这些语句,我们可以查看数据库中存在哪些表,哪些列必填,哪些是外键,每个表有多少条数据,最后更新数据的时间等,这种一次性的查看,可以节省很多时间。

综上所述,MySQL 数据库提供了一系列的语句和操作,可以帮助我们快速查看表结构,增强效率,并有效的管理数据库。


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