策略 实现Java项目中Redis数据过期策略（redisjava过期）

Redis作为一款强大的NOSQL存储数据库，在Java项目中被越来越多的采用，一些经常被使用到的，比如：Session/Token等存储操作的时候就经常会使用到，但是随着时间的推移，产生的数据也会越来越多，当这些数据失效的时候，我们希望能够及时删除掉，不然就会存储内存过多甚至影响JVM的健康，所以实现Redis数据过期策略需要特别重视，下面就具体讲讲实现Redis数据过期策略的方式：

### 1. 使用定时任务

使用定时任务是最常用的实现Redis数据过期策略的方式，我们可以通过如下示例代码来实现：

“`java

Timer timer = new Timer();

timer.schedule(new TimerTask() {

@Override

public void run() {

// 编写定时任务逻辑

// …

// 查询Redis中过期的key-value

Set expiredKeys = jedis.keys(“*”);

for(String key : expiredKeys) {

// 删除过期数据

jedis.del(key);

}

}

}, 0, 60*60*1000);

在上面的代码中，我们可以通过定时任务中查询Redis中过期的key-value记录，删除掉失效的数据，以节省内存。

### 2. 使用setTimeout()

除了使用定时任务外，我们也可以使用Jedis的setTimeOut()方法来实现Redis数据过期策略，例如：

```java
// 设置本次写入数据的过期时间为2小时
jedis.setex("username", 7200, "tim");

以上的代码中，我们可以在当前写入数据的时候设置过期时间，当数据满足过期条件时，就会从Redis中删除掉，从而达到清理过期数据的目的。

### 3. 使用消息队列

另外一种使用消息队列来实现Redis数据过期策略的方式，大致流程如下：

* 首先，将需要过期的key-value放入消息队列中，并附带一个时间戳；

* 然后，在消息队列中设置一个定时任务，比如每分钟读取一次消息；

* 接着，读取消息的具体内容，如果这条消息的时间戳已经超过设定的过期时间，那么就从Redis中删除这条数据；

* 最后，如果这条消息的时间戳还未到设定的过期时间，那么就将其再次放回队列中，等到该时间戳超过设定的过期时间再次读取，然后再进行删除操作。

通过上面的流程，我们可以实现Redis的数据过期策略，及时删除数据。

以上是实现Redis数据过期策略的几种常见方式，建议大家在实际项目中根据自身的需求，优化在实际的实现时候选择最佳的处理方式，来实现Redis的数据过期策略机制。