机制探究Redis与Java实现过期机制的科学性（redisjava过期）

Redis是目前最火的分布式缓存系统，同时也是一种NoSQL数据库。使用Redis存储和访问数据非常高效，但这要求把清理过期数据做得特别好，以便确保系统性能和安全性。

Redis有一种原生的过期机制，它通过两个细节实现过期检查：一是定期将所有存储的键值都交给内存清理器，它会根据过期时间来清理过期数据；二是每次访问键值之前，会先检查过期情况，以忽略过期数据。

由于原生的过期检查机制对Redis的性能有一定的影响，所以Java也提供了一种通用的过期机制，通过在缓存启动时长时间运行定期任务或内部TimerTask，可以定期检测缓存中的过期键值，并清理这些过期数据，从而避免每次都做检测。

下面是一段关于Java语言实现Redis过期机制的示例代码：

// 设置缓存失效时间

String key=”foo”;

long expireTime = System.currentTimeMillis() + 60L * 1000L;

jedis.setex(key, expireTime/1000L, “bar”);

// 启动定时任务检查失效的缓存

timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {

@Override

public void run() {

Jedis jedis = jedisPool.getResource();

try {

jedis.scan(scanParams)

// 获取过期的key

List expiredKeys = new ArrayList();

for (String key : keys) {

long expireTime = jedis.pttl(key);

if (expireTime == -1L || expireTime == -2L) {

continue;

}

if (expireTime

expiredKeys.add(key);

}

}

// 对失效key做清理

expiredKeys.forEach(jedis::del);

} finally {

jedis.close();

}

}

}, 0, 60 * 1000);

以上示例代码介绍了用Java语言如何实现Redis的过期机制。首先是在缓存时设置一个过期时间，这个过期时间可以以毫秒或秒为单位存储到缓存中。然后，我们通过定期运行定时任务来检测缓存中的过期键值，如果发现有失效的，就清理掉。这种机制的好处是：通过定期检查有效的缓存，可以避免每次都做检测，从而大大提高系统的性能和安全性。当然，这只是其中一种实现过期机制的方法，不同的业务场景需要根据实际情况来实现。