策略解决Redis缓存Java过期策略的优化方法（redisjava过期）

《策略解决Redis缓存Java过期策略的优化方法》

Redis缓存是开发中常用到的一种技术，通过内存存储可以将数据轻松缓存起来，以提高系统的性能。但是Redis缓存存在一个问题，就是cache过期，为了提高系统的性能，优化cache过期策略是十分必要的。

首先，使用redis的cache的时候，我们需要注意cache过期时间的设置，对于常用的数据，可以设置一个比较长的cache时间，这样就可以减少每次都要取数据的损耗；同时请注意，空间的用处，如果空间太多占用，可以定期清理过期的cache，这样可以有效的提高系统性能。另外，在代码层面也可以实现优化，例如在服务端调用时，首先先对常用的数据查询是否存在缓存，如果有，直接使用缓存，没有的话再去数据库查询，并将其缓存到redis中，以此来达到有效的优化性能的目的：

“`java

//从redis缓存中取出结果

String strResult = jedis.get(key);

//存在

if (StringUtils.isNotBlank(strResult)) {

return strResult;

//不存在

} else {

List results = queryFromDatabase(param);

if (CollectionUtils.isNotEmpty(results)) {

//将查询结果转换为字符串

String strResult = convertResultToString(results);

jedis.setex(key,timeout,strResult);

}

return strResult;

}

最后，还可以通过使用策略模式为Redis缓存进行优化。策略模式可以让我们更加灵活的针对各种不同的过期策略进行处理，减少代码的耦合。例如，我们可以根据数据的不同的特性来设定不同的过期时间：

```java
public abstract class Strategy {
  public abstract Integer caculateExpireTime(Integer initTime); 
}
public class CommonData extends Strategy { 
   public Integer caculateExpireTime(Integer initTime) {
     return initTime*10;
   }
}  
public class HighFrequenceData extends Strategy { 
   public Integer caculateExpireTime(Integer initTime) {
     return initTime/2;
   }
}

以上就是策略解决Redis缓存Java过期策略的优化方法，通过以上优化方法可以有效提高系统的缓存性能。