MySQL教程 2023-04-11

分析MySQL索引优化：一个实际案例分析（mysql索引案例）

MySQL索引优化分析一个实际案例分析

MySQL索引优化是一个很重要的话题，用于加快查询速度，改善性能，其中主要研究的是索引优化。这里，我将分析一个实际的MySQL案例，以分析MySQL索引优化的性能收益。

MySQL案例具有如下表结构：

mysql> desc products;

+————–+————–+——+—–+———+—————-+

+————–+————–+——+—–+———+—————-+

| id | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

| sold_numbers | int(11) | NO | | 0 | |

+————–+————–+——+—–+———+—————-+

首先，分析表的字段，其中name、category两个字段会大量用于查询，因此建议创建一个联合索引：

ALTER TABLE products ADD INDEX index_name_category_old (name,category);

随后会发现，当查询的name字段的值只有部分时，该索引不能有效发挥索引功能，例如：

SELECT * FROM products WHERE name LIKE ‘%汽车%’ AND category = ‘自动’;

根据这种偏移查询形式，则建议删除之前创建的索引，并创建新的复合索引（给name字段设置前缀索引）：

ALTER TABLE products DROP INDEX index_name_category_old;

ALTER TABLE products ADD INDEX index_name_category_new (name(20),category);

这样就可以提高表查询的效率。

最后，为了提高表的查询效率，还需要对sold_numbers字段创建一个单独的索引：

ALTER TABLE products ADD INDEX index_sold_numbers (sold_numbers);

通过以上的索引优化，能够极大的提高MySQL查询的效率，避免滥用索引，否则不利于查询的性能。

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