策略解决Java中Redis过期策略问题（redisjava过期）

Redis作为目前最热门的缓存系统，在Java的应用中普及率非常高。 由于数据有可能会过期，保持正常的Redis缓存使用，就必须有一套可靠的过期策略，这也是让Redis缓存更有效的关键。

首先，为了解决Redis过期策略问题，可以主动设置缓存数据的过期时间，比如使用redisTemplate.expire(key, time, unit) 方法设置数据过期时间。在存入redis缓存时，可以给它设置过期时间，以便及时清除过期数据。以下代码可实现自动化控制缓存时间：

“`java

redisTemplate.opsForValue().set(key, value, long expirelnSeconds, TimeUnit.SECONDS);

其次，由于有时保证正确的过期策略不仅仅需要对数据设置过期时间，而且需要定期移除过期数据，以节省空间和保证缓存的准确性。因此，在使用中可以进行定时移除过期缓存，比如可以启动一个类似定时任务的服务，每隔一段时间检查一次redis中的数据，并清除过期的数据。示例代码：

```java
@Scheduled（cron="0 0 1 * * ?"）
public void removeExpireData（）{
  Set keySet = redisTemplate.keys("*")
  for (String key : keySet) {
    if (redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS) ==
   0） {
      redisTemplate.delete(key);
    }
  }
}

最后，还有一个经常被忽视的策略，即使用惰性删除。当从redis中获取数据时，既可以获取，也可以删除之。通过前置操作的保护方式，可以保证在数据被删除之前已被缓存，以避免对已过期的数据进行多次查询。下面是一个示例：

“`Java

if（redisTemplate.hasKey(key) {

// 获取数据

Object value = redisTemplate.opsForValue().get(key);

// 删除数据

redisTemplate.delete(key);

return value;

} else {

// 请求数据源

Object value = valueOfDatasource(key);

redisTemplate.opsForValue().set(key, value, long expirelnSeconds, TimeUnit.SECONDS);

return value;

}

通过以上策略，可以在Java中有效地解决Redis过期策略问题。不仅可以设置过期时间以及定时移除数据，还添加了惰性删除的功能，以充分的方式保证数据的正确性。