策略解析Redis与Java实现的高效过期策略（redisjava过期）
使用Redis缓存是一种提高系统运行效率和性能的有效方法。在很多实际应用场景中，对于缓存中的某些对象，需要进行有效期限控制，这就要求我们在缓存中实现有效时间过期策略。本文将介绍如何利用Redis和Java的相结合的方式实现一个高效的缓存过期策略。
实现缓存过期策略可以有多种方式！其中一种是基于定时器策略的过期策略，这种策略在Redis中提供了一个特殊的数据结构：“set集合”。使用Set集合可以将缓存数据按照一定的键值对放入集合中，每个键都有一个对应的到期时间戳，通过定时任务，比如每隔1秒执行一次，就可以实现将按时间限制达到期的键从Set集合中移除，从而实现缓存的过期策略。下面是定时器策略的过期策略的部分Java 代码：
//每隔1秒执行一次
Jedis jedis = new Jedis();
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new TimerTask() {
@Override
public void run() {
Set keys = jedis.keys(“*”); //获取所有key
Iterator iterator = keys.iterator();
while(iterator.hasNext()){
String key = iterator.next();
Long expireTime = jedis.ttl(key); //获取key的过期时间
//如果key过期时间小于或等于0，就证明该key已过期
if(expireTime
jedis.del(key); //删除该key
}
}
}
}, 0, 1000);
另一种缓存过期策略可以通过Lua脚本实现，这种方式依赖Redis服务端的支持，可以在脚本中实现缓存过期策略，脚本会自动处理过期键，从而提升效率，比如可以在一次执行中清除多个过期键。下面是Lua脚本策略过期策略的部分代码：
//定义一段Lua脚本
String script = “local keys = redis.call(‘keys’, ARGV[1])
for i=1,#keys,1 do
local expireTime = redis.call(‘ttl’, keys[i])
if expireTime
redis.call(‘del’, keys[i])
end
end
return ‘ok'”;
//定时任务每隔1秒执行一次
Jedis jedis = new Jedis();
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new TimerTask() {
@Override
public void run() {
/* mainkey为配置的主key,匹配出多个key，然后按照不同的时间限制逐个删除 */
jedis.eval(script, 0, “mainkey*”);
}
}, 0, 1000);
以上介绍了使用Redis和Java的结合的方式实现的两种高效的过期策略：基于定时器策略的过期策略以及基于Lua脚本策略的过期策略。这两种策略都可以在缓存数据量较大的情况下，节省系统资源，提升系统上的性能。如果系统中任务更为复杂，可以根据实际需求，对以上策略进行深入细化，形成一种更高效的缓存过期策略。
