失效Redis 与 Java 结合，实现数据有效性保障（redisjava过期）

Redis失效机制是用于实现客户端与服务器之间缓存数据有效性保障的功能。然而，当我们需要数据不会仅仅存储在缓存中时，实现有效性保障就变得十分重要，此时可以使用Redis与Java的结合，实现在缓存失效之后及时将数据保存到数据库中。

具体实现上，首先需要在Java端配置一系列监听器及失效策略，监听器可以捕获失效事件，触发相关操作，策略可以在失效时调整缓存超时时间等参数。实际代码实现可以采用Java代码：

// JetCache 是缓存框架
CacheManager cacheManager = JetCacheManager.create();
// 将指定键值对加入缓存，并设置超时时间
cacheManager.set("name", "yan", 1000);
// 设置失效监听
cacheManager.addListener("name", new RedisExpireListener(){
    @Override
    public void handleDataExpired(String key, String value) {
        // 执行实际的数据操作
        saveData("name", value);
    }
});
// 实际的数据操作
public void saveData(String key, String value){
    // 将数据保存到持久性存储，比如数据库
    dao.save("name", value);
    // 记录操作日志
    logger.info("数据[name={},value={}]保存成功");
}

以上是通过Redis与Java的结合，实现在缓存失效后将数据及时保存到数据库中的具体实现方法。我们也可以采用其他技术实现相同效果，比如使用Kafka构建缓存消费失效机制，让消息队列监听失效事件，并将数据保存到持久性存储。总而言之，在缓存失效时，将数据及时保存到数据库中有助于数据有效性的保障。