数据清理使用Redis与Java清除过期数据（redisjava过期）

随着 Internet 技术的发展，大数据在企业中的应用已经日趋普及，它支撑着企业成功的发展。但是，随着数据与资源的增加，大量的过期数据也随之而来，因此，如何处理过期数据变得极为重要。

当前常见的清理过期数据的常用方法有：当日内，根据日期及其相关属性作为过滤条件，将过期的数据清除；当月内，根据月份及其相关属性作为过滤条件，将过期的数据清除；当年内，根据年份及其相关属性作为过滤条件，将过期的数据清除，等等。

然而，随着数据量不断增加，上述方法显然难以应对过期数据清理的需求。在这种情况下，采用Redis + Java 实现过期数据清理显得尤为必要。其中，Redis 作为过期数据的存储，Java 作为 Redis 数据管理的实现清理过期数据。

例如，假设需要对网站的对应的用户信息进行清除，那么在用 Redis 中处理的具体实现方法如下：

//Handler定义
public class UserHandler { 
    protected Jedis jedis;
    public UserHandler () {  
        jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); 
    }
    public void save(User user) {
        Long expireTime = user.getExpirationTime() - System.currentTimeMillis();
        jedis.set(user.getUsername(),user.getInfo(),expireTime);
    }
    public void delete(String username) {  
        jedis.del(username);
    }
    public void close() { 
        jedis.close();
    }
}
//定义定时任务
public class TimerTask { 
    protected UserHandler userHandler;
    Runnable runnable = () -> { 
        //查询出全部过期用户
        List userList = userHandler.getAllExpiredUser();
        //删除过期用户
        for (User user : userList) {
            userHandler.delete(user.getUsername());
        }  
        //关闭连接
        userHandler.close();
    };
}
ScheduleExecutorService exec = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
exec.scheduleAtFixedRate(runnable , 0, period, TimeUnit.SECONDS) ;

上述代码中，exec为定时任务。它通过周期性的执行runnable来检查Redis中是否存在过期的用户，如果存在，就把这些数据清除，以此来实现过期数据的清理。

总而言之，使用 Redis + Java 无疑是处理大量过期数据的良好选择，它能够通过管理程序实现周期性的删除过期数据，以保护数据库安全，提高数据处理效率，助力企业大数据应用。