处理解决Redis与Java结合环境中过期数据处理问题（redisjava过期）

Redis是一个结构化的非关系型数据库，它被许多Java应用程序使用，以缓存数据。Redis使用过期key来支持时效性，但是如何保持这些数据的一致性，做好过期数据的处理，是一个棘手的问题。

其中一种处理方式，是使用Java语言准备一段定时任务，每5秒钟检查一次Redis数据库里面的key，并获取它们的过期时间，与现在的时间比较：

“`java

Redis redis = new Redis();

ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);

scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new ScheduledTask(redis), 0, 5, TimeUnit.SECONDS);

//定时任务

public static class ScheduledTask implements Runnable {

private Redis redis;

public ScheduledTask(Redis redis) {

this.redis = redis;

}

@Override

public void run() {

long now = System.currentTimeMillis();

// 获取所有KEY

Set keys = redis.keys(“*”);

for (String key : keys) {

// 获取key的过期时间

Long expireTime = redis.getExpire(key);

if (expireTime

//过期后删除key

redis.del(key);

}

}

}

}

其它的处理办法还有使用Lua脚本实时检测过期key，然后删除和移入到新的存储空间有帮助。另一种方法是使用Redis提供的KEYS和SCAN命令，定期搜集所有过期key，DELETE命令删除：

```java
// 获取键值
ScanOptions scanOptions =  ScanOptions.scanOptions().match("*").count(1000).build();
Cursor cursor = redis.scan(scanOptions);
while(cursor.hasNext()) {  
    byte[] key = cursor.next();  
   //查看键值的过期时间  
    Long expireTime = redis.getExpire(key);  
    if (expireTime 
    // key 已经过期  
       redis.del(key);  
    }  
}

另一种方式就是使用Redisson组件，它可以帮助我们更轻松的处理这个问题。Redisson提供了一个RMapCache对象，它是一个RMap的子类，可以根据失效的key来实现相关的操作：

“`java

// 获取MapCache对象

RMapCache mapCache = Redisson.getMapCache(“mycache”);

//设置缓存失效时间为1天

mapCache.expire(1, TimeUnit.DAYS);

//添加键值对

mapCache.put(“name”,”Redis”);

mapCache.put(“age”,”25″);

//获取失效键

Set expiredKeys = mapCache.getExpiredKeys();

//遍历删除失效键

for(String key : expiredKeys) {

mapCache.remove(key);

}

以上就是处理解决Redis与Java结合环境中过期数据处理的问题的几种做法，每一种方式都可以根据实际情况考虑不同合理性下用作策略。但是，无论使用哪种处理方式，过期数据处理应该有一定的逻辑来准备处理过期后数据，以确保数据的安全性和时效性。