机制基于Redis与Java实现强制数据过期机制（redisjava过期）

现在越来越多的企业都使用Redis来提高数据读写的性能，互联网应用也需要实现一些特殊的数据过期机制，因此，基于Redis的数据过期机制的实现对于开发者来说是一个不可少的功能点。

基于Redis和Java实现强制数据过期机制其实就是将Redis数据结构中的key作为数据项，使其自动在指定的时间点发生失效，这可以实现一个机制，当数据过期时，Redis会自动从缓存中清除过期的数据，从而实现对数据过期的控制。

要实现基于Redis与Java实现强制数据过期机制，我们需要利用Java来实现Redis的订阅发送，缓存数据的失效，以及数据的清理等功能。

首先，我们可以通过Java的Jedis客户端实现与Redis的连接，接着，我们考虑到可能有多个Redis服务，因此可以通过代码实现一个Redis连接池，供应用程序调用：

“`java

public JedisPool getRedisPool(){

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

String host = “127.0.0.1”;

int port = 6379;

String auth = “password”;

int timeout = 3000;

int maxTotal = 3;

config.setMaxTotal(maxTotal);

JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, host, port, timeout, auth);

return jedisPool;

}

接下来，我们可以通过Java的订阅发布模式，实现数据过期时的推送，这样，我们可以在发布者端实现过期数据的预处理，并向消费者发出对应的过期消息：

```java
public void publishExpiredData() {
    JedisPool jedisPool = getRedisPool();
    // 连接到 Redis 服务
    Jedis jedis = jedisPool.getResource();
    // 从 Redis 中获取该键（即数据项）的时间戳
    String key = "abc";
    String expireStr = jedis.get(key);
    long expireAt = Long.parseLong(expireStr);
 
    // 从当前时间开始，发出一个定期推送消息，消息内容为key。
    long interval = 1000 * 10; // 十秒推送一次
    new Timer().scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {
        public void run() {
            long now = System.currentTimeMillis();
            if (now > expireAt) {
                String message = key + " expired";
                jedis.publish("expireEvent", message);
                this.cancel();
            }
        }
    }, 0, interval);
}

最后，我们可以在消费者端实现数据的清理操作，这里，我们可以使用jedis的listen函数来监听发布者的消息，并从Redis缓存中移除已过期的数据。

“`java

// 消费者端监听订阅消息

public void listenEvent(){

JedisPool jedisPool = getRedisPool();

// 连接到 Redis 服务

Jedis jedis = jedisPool.getResource();

// 消费者订阅消息

JedisPubSub subscriber = new JedisPubSub() {

public void onMessage(String channel, String message){

// 解析消息，从Redis缓存中移除失效数据

String[] messageList = message.split(” “);

String key = messageList[0];

jedis.del(key);

}

};

jedis.subscribe(subscriber, “expireEvent”);

}

通过以上步骤，我们可以实现基于Redis与Java对强制数据过期的机制的实现，实现了更加灵活的数据库缓存管理，从而提高了应用的可扩展性和稳定性。