策略研究Redis中Java实现的过期策略（redisjava过期）

  Redis是一个开源的速度非常快的内存Key-Value数据库，在很多应用中都能很好的发挥出它的作用。它不仅可以用作一个加速数据存储，也可以用来构建缓存数据服务系统。然而，作为缓存数据库，过期策略又成了一个非常重要的概念，因为过期策略可以有效的减少缓存容量，并且保证缓存不时效性。在针对缓存数据库Redis中，Java实现的过期策略一般采用如下几种：

1. 显式过期：在缓存项在Redis中创建的时候，调用expire()方法设置过期时间，从而使缓存项在指定的时间内过期。

“`java

// 设置键foo的过期时间10秒，10秒内值未被访问，将被自动删除

jedis.expire (“foo”, 10);

2. 周期过期：将缓存的周期性的减少，比如当访问缓存时，可以设置缓存的过期时间再延长一定的周期，这样每次访问缓存时就会把缓存的过期时间再延长一定的时间，当缓存不被访问时，它减少的过期时间会抵消延长的时间，最终导致缓存过期。

```java
// 连接到redis服务器
jedis.connect();
// 设置键foo每次访问，自动把缓存的过期时间延长30秒
jedis.expire (“foo”, 30);

3. 惰性过期：这种惰性过期模式下，当数据被写入Redis的时候，不会在缓存项创建的时候设置过期时间，而是在读取缓存数据的时候再判断是否超过过期周期，这种模式一般可以提高查询效率，可以用以下代码实现:

“`java

// 获取key为foo的缓存值

String value = jedis.get(“foo”);

// 判断是否超过过期周期，如果超过了设置过期时间，单位是秒

if (System.currentTimeMillis() > expireTime){

jedis.expire(“foo”, 30);

}

  上面这三种策略，都可以用在Redis中，目的都是为了减少缓存占据的空间，并且及时的去除数据的时效性，但是不同的应用场景下可能采用不同的策略，比如显式过期更加适用于热数据，而惰性过期更用于冷数据等。所以，在使用Redis缓存之前，应该根据自己当前应用的场景，仔细策划好过期时间策略，才能让Redis缓存发挥出最大的效果。