键处理Java中处理Redis过期键的策略(redisjava过期)

在使用Redis来存储缓存时,对于过期的键,处理过期的策略是十分重要的,本文就来介绍一下在Java中处理Redis过期键的策略。

首先,Java处理Redis过期键最常用的策略是“定期清理”,步骤如下:

1. 使用redis中提供的“scan”命令,用于获取Redis中所有的键列表;

2. 将获取的键列表放入“Map”中,根据“键名”和“超时时间”的对应关系,将所有的键及超时时间信息都存放到Map里;

3. 遍历Map,如果检测到某个键的超时时间已经到了,就立即使用“del”命令移除该键,以避免过期的数据占用无用的空间;

下面是一段实现该策略的Java代码:

“`java

//定义Redis操作接口

public interface RedisService {

// 返回当前数据库中所有键

Set scan();

// 根据key,删除对应的value

void del(String key);

// 根据key获取对应的超时时间

Long ttl(String key);

// 打印信息

void print(String msg);

}

//清理过期键

public void processExpiredKeys() {

Map map = new HashMap();

Set keys = redisService.scan();

//获取所有键及他们的过期时间

keys.forEach(key -> {

Long ttl = redisService.ttl(key);

if (ttl > 0) {

map.put(key, ttl);

}

});

//清理过期的键

map.forEach((key, time) -> {

if (time

redisService.del(key);

}

});

redisService.print(“定时清理job完成”);

}


定期清理策略是缓存失效时最简单的一种方式,但也存在一定的弊端,就是要手动去清理过期的键,显然是不太现实的。

另外,也可以使用“事件通知机制”实现处理过期键的策略,其核心思想是:当Redis中某个key设置了过期时间,就将其加入到事件通知机制中,当过期时间到达时,系统就会自动通知,进行进一步的处理。实现该策略的代码如下:

```java
// 定义Redis key过期时间回调接口
public interface KeyExpiredCallback{
//处理Redis中过期键事件
void onExpired(String key);
}
//创建key超时监听线程
public class KeyExpiredThread extends Thread{
// 上一次执行时间
private long lastExecuteTime = System.currentTimeMillis();
// 定义Key过期事件回调
KeyExpiredCallback callback;
public void run(){
while(true){
long currentTime = System.currentTimeMillis();
//检测是否超过10秒
if(currentTime - lastExecuteTime > 10000){
try{
Set expiredKeys = redisService.scan();
expiredKeys.forEach(key ->{
Long time = redisService.ttl(key);
//如果超时,则调用处理函数
if(time
callback.onExpired(key);
}
});
// 更新上次执行时间为当前时间
lastExecuteTime = System.currentTimeMillis();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}

以上就是在Java中处理Redis过期键的两种策略,用户可以根据实际的情况,选择最合适的处理策略。


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