条数据MySQL快速插入10万条数据的技巧（mysql插入1万）

MySQL快速插入10万条数据的技巧

MySQL是一款流行的数据库管理系统，使用MySQL时，插入大量数据将会面临瓶颈资源消耗，影响系统效率。因此，正确处理大量数据插入，是保证程序运行效率和系统稳定性的关键和重点。本文主要指出MySQL使用Python语言快速插入10万条数据的技巧。

首先，建立MySQL数据库和表，并确认数据格式、列表的名称以及每列的类型。

其次，在Python环境中，输入数据并建立~my_list列表。_my_list列表用来存放要插入的数据，该列表中有多行，每行都是一个元组，每个元组中有几个元素，每个元素代表一列。

接下来，生成一个’insert’语句，用于插入数据库：

“`python

for row in my_list:

sql = “””INSERT INTO table_name VALUES

(%s, %s, %s, %s)””” % row

其中，%s表示my_list列表中每一行的每一列，依次对应每个变量。

最后，把这个语句执行10万次，就可以一次性插入10万条数据：

```python
conn = MySQLdb.connect('localhost', 'username', 'password', 'test')
cursor = conn.cursor()
for row in my_list:
    cursor.execute(sql, row)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

由此可见，使用Python语言和MySQL可以快速插入10万条数据。只需要将所有数据存放在_my_list~列表中，构建insert语句，并重复执行语句，即可快速插入数据。当然，插入数据需要耗费一定的时间和系统资源，但是比每次插入一条数据快的多。此外，MySQL的一些优化技巧也可以显著提高数据插入的效率，提高使用者的使用体验。