MySQL Update操作的优化策略（mysqlupdate优化）

MySQL中的`update`操作可以很方便地改变现有记录的数据值，但却有可能带来系统性能的瓶颈，Bos 将为您介绍在实际应用中如何通过几种技术优化`update`操作，以提高响应效率。

#### 尽量用`In-place Update`替代`原地Update`

`In-place Update`是指MySQL在修改数据值时首先在当前记录中改变，而不是先复制该表，然后重新写入。这种操作与一般的`Update`相比不但能够保持原有记录，而且更省空间，替代`Update`操作时可以极大地提升效率。示例代码如下：

“`sql

UPDATE Users

SET Name = ‘Fang’

WHERE Id = 2;

— 优化后

UPDATE Users

SET Name = Name + ‘Fang’

WHERE Id = 2;

#### 使用MySQL事务处理批量更新

MySQL的事务特性相当强大，它可以将一组`UPDATE`指令单元组合成一整个处理过程，当发生异常时还可逆转操作，因此通过在更新操作开始前将多条`UPDATE`语句包装在事务中，有助于提高效率。同时，应该注意不要多次使用`BEGIN`以及`COMMIT`语句，能有效降低耗时。示例代码如下：
```sql
BEGIN;
UPDATE Users 
SET Name = 'Jack' 
WHERE Id 
UPDATE Users 
SET Name = 'Bing'
WHERE Id > 6;

COMMIT;

#### 尽可能使用`WHERE`子句

`UPDATE`操作如果没有明确指定`WHERE`子句，那么MySQL将会修改每个表记录，要若要提高效率，应尽可能地缩小更新操作范围，`WHERE`子句将能够极大减少扫描表格的时间耗费。示例代码如下：

“`sql

UPDATE Users

SET Name = ‘Lily’

WHERE Id > 28 and Id

#### 避免重复更新

在使用`UPDATE`的时候，最好不要重复更新数据，也不要存在重复`UPDATE`操作。因为`UPDATE`操作时，MySQL会先检索现有记录，然后重新写入，重复更新会额外消耗时间和空间，因此避免重复更新可以提高效率。示例代码如下：
```sql
UPDATE Users
SET Name = 'Tom'
WHERE Id > 20 and Name  'Tom';

#### 限制索引范围

MySQL的`UPDATE`操作可以使用索引进行优化，但前提条件是完全命中索引中的记录。因此，如果`WHERE`语句中包含了多个条件，且不是按照索引顺序编写的，就可能消耗更多的时间，所以最好尽量告知MySQL索引的范围，让MySQL只考虑满足索引范围内的记录，而不是扫描整个表格。示例代码如下：

“`sql

UPDATE Users

SET Name = ‘Fang’

WHERE Id > 10 and Id

— 优化示例

UPDATE Users

USE INDEX (index_name)

SET Name = ‘Fang’

WHERE Id > 10 and Id

通过以上优化策略，不仅能够提升MySQL数据库的性能，还能够有效减少服务器压力，十分有效。