dca基于Oracle PDCA模型的优化实践（oraclep）

目录

1.PDCA和DCA

2. PDCA和DCA的比较

3. Dca在oracle管理中的应用

4. Dca的实践优化的步骤

### 1.PDCA和DCA

“PDCA ${\textbf{P}lan-\textbf{D}o-\textbf{C}heck-\textbf{A}ct}$”模型是管理科学中非常重要的概念，也称作Deming循环， Deming模型的 PDCA 循环在商业和技术中都得到了良好的运用。而“DCA（${\textbf{D}iagnose-\textbf{C}orrect-\textbf{A}void}$”模型是PDCA的一种变种，它将“测试”步骤拆分为“诊断”过程，将“纠正”步骤拆分为“纠正”和“避免”两步，把DCA看做是一个补充和修正PDCA的一种实用变种，是对PDCA的巩固和深入。

### 2. PDCA和DCA的比较

PDCA和DCA的最大的区别就是：

– PDCA在本质上是一种整体性的闭环计划，由计划和实施构成，而它的核心思想是“看细，计划全局”；

– DCA则认为PDCA中关于“检查”和“纠正”两步可以进一步划分，其设计着重于“诊断”和“避免”。

### 3. Dca在oracle管理中的应用

为了保障应用系统性能和可用，DCA模型也成为了应用在oracle数据库管理中的一种重要手段。在oracle管理中，DCA模型可以帮助管理者诊断出性能问题的原因，并采取相应的动作来修正缺陷，最终避免类似问题的发生。 如使用 “Database Replay” 工具来深入诊断，解决oracle性能问题，“Real Application Testing” 独立组件可用于缓冲区池，在示例数据库上测试性能，并使用 “Data Redaction” 组件控制数据，从而避免SQL语句发送到客户端的开支。

### 4. Dca的实践优化的步骤

根据DCA模型，我们可以把oracle服务器优化管理过程分为六个步骤：

– 第一步：诊断，对数据库进行调优分析，确定参数性能配置。

– 第二步：修正，调整参数设置，解决性能问题。

– 第三步：监控，使用Oracle自带的Monitor数据库，实时监控系统性能活动，及时发现性能瓶颈。

– 第四步：记录，记录数据库调优过程中对参数操作及优化效果。

– 第五步：实施，将优化参数和配置文档及时应用到生产环境中，确保数据库的稳定运行。

– 第六步：避免，根据优化经验，预防性的确定并设置参数，避免性能问题的发生。

在oracle管理中，掌握DCA模型的调优方法，可以有效的提供oracle性能优化。