构建高效能的Oracle数据仓库(oracle数据仓库)

在保证Oracle数据仓库高效能运行上,以下几点操作最能起到帮助:

1. 使用索引:创建适当的索引最好能够提高查询的处理时间和数据库查询的性能水平,可以在Oracle的Data Warehousing Guide文档中找到指导建立合理的索引的技术细节。例如,在某一表中,一般会先使用对字段类型为NUMBER的索引,再使用VARCHAR2,LONG,CLOB和DATE类型中选择部分进行索引,最多使用其他所有字段来索引,仅当某些字段被查询大量使用时才需要考虑在其字段上添加索引,例如:

“`sql

create index index_name

on table_name(column_name);


2. 按需分配:按需分配数据库物理资源,以满足对数据库的实时性和可用性的要求。可以根据系统的实际需要采用不同的资源配置,适当地增加计算机内存空间,并在必要时增加服务器的处理能力。Oracle中的Alter System命令可以实现该功能,其语法如下:

```sql
ALTER SYSTEM SET = SCOPE=;

3. 重构SQL:分析SQL语句,如果查询SQL有缺陷或优化空间,可通过结构应用用EXPLAIN PLAN命令来实现,例如:

“`sql

EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_ID=’Plan001′ FOR

SELECT C.CNAME ,J.PNAME

FROM CUSTOMER C,PRODUCT J

WHERE C.CLDATE=J.PDATE;


4. SQL性能调优:Oracle使用了大量的优化技术来改善数据库的查询性能,但是不能满足所有的查询优化需要。如果查询性能没有达到理想效果,可以使用Oracle的Hint功能,官方文档中也有详细的优化指南,例如:

```sql
SELECT /*+ INDEX( emp emp_name_idx) */ emp_name
FROM emp
WHERE emp_name = 'temp';

5. 定期维护:定期检查查询计划,删除已经不使用的索引,以及删除无用的表以及历史数据,以及重建旧的索引,查看统计信息,令其更新当前数据情况,来改善数据库的性能。

总之,建立一个高效能的Oracle数据仓库,应该积极地应用前面这些方法,能够有效的提升数据库的性能,平衡实时处理和可用性,减少查询效率低下以及服务暂停等问题。


数据运维技术 » 构建高效能的Oracle数据仓库(oracle数据仓库)