使用 Oracle 实现快速数据加载（oracle数据加载）

数据加载是许多基于 Oracle 数据库的系统实施过程中常见的一个工作项目。随着科技的发展，对数据加载速度及效率的要求也越来越高，使用 Oracle 提供的一系列工具，可以让数据加载的速度和效率都达到最佳性能状态。

首先，可以使用 Oracle 的多线程数据加载技术来提高数据加载效率。多线程数据加载利用现代cpu 多核技术的优势，同时执行多个数据加载任务，从而可以减少数据加载的时间，并用优秀的性能来提高数据加载的速度。

比如使用 Oracle 提供的 Parallel Load API：

SQL> EXEC DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL(10);
SQL> EXEC DBMS_LOAD.LOAD('', '',
  DBMS_LOAD.TABLE_EXISTS_ACTION => DBMS_LOAD.REPLACE,
  DBMS_LOAD.PARALLEL         => TRUE);

其次，可以使用 Oracle 的外部表法在单个数据库会话中完成整个数据加载的工作，从而有效地减少数据加载的时间。此外，使用外部表还可以让 DBA 在数据加载过程中改变表结构，这也是实现快速数据加载不可分割的一部分。比如使用LOB：

CREATE TABLE order_staging
   (order_id      NUMBER,
    product_name  VARCHAR2(50),
    product_price NUMBER,
    product_desc  CLOB)
  ORGANIZATION EXTERNAL
  (TYPE ORACLE_LOADER
   DEFAULT DIRECTORY my_data_dump
   ACCESS PARAMETERS
  (RECORDS DELIMITED BY NEWLINE
   SKIP 0
   BADFILE my_data_dump:'order_data. bad'
   DISCARDFILE my_data_dump:'order_data.dsc'
    LOGFILE my_data_dump:'order_data.log'
   FIELDS TERMINATED BY ','
   (order_id,
    product_name,
    product_price,
    product_desc CHAR(8000) ))
   LOCATION ('order_data.csv')
  )
REJECT LIMIT UNLIMITED

最后，可以使用 Oracle 提供的并行复制功能，在不同的数据库实例之间克隆数据。此外，还可以进行网络复制任务，可以大大减少对通信网络资源的浪费，同时可以提高数据复制的速度，从而有效地实现数据加载的快速复制。比如使用Oracle 的 DATAPUMP 程序：

SQL> STARTUP NOMOUNT PFILE=$INIT_ORACLE_SID.ORA
SQL> CREATE TABLESPACE TS_ORIGINAL
   2 EXTENT MANAGEMENT LOCAL 
   3 SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO 
   4 LOGGING 
   5 INITIAL 8M 
   6 NEXT 8M MAXSIZE UNLIMITED
   7 BIGFILE;
SQL> EXEC DBMS_DATAPUMP.CREATE_MASTER_PROCESS ('master_koji', 'koji');
SQL> EXEC DBMS_DATAPUMP.START_JOB('master_koji', 'koji', 
      DBMS_DATAPUMP.NETWORK_LINK => 'remote_host');

综上所述，使用Oracle 提供的多线程数据加载、外部表法、并行复制等工具，可以有效地实现快速数据加载，极大地提高数据加载效率，节省时间，提高工作效率。