MySQL大表Join操作优化技巧（mysql大表join）

MySQL大表Join操作优化技巧

查询数据时，会经常使用多表联合查询，特别是大表联合查询，查询速度是非常慢的。MySQL的大表Join操作的优化技巧能够缓解这种查询慢的状态。

实现MySQL大表Join操作优化，首先是添加索引，一般是联合查询的关联字段，要尽可能地使用覆盖索引，尽量不要使用全文索引，并且尽量减少多表联合，能独立查询的最好独立查询，多个表联合查询也可以分多次，不要一次完成，避免使用斜线表合并，一般使用union实现。

其次，尽量避免使用大表，尤其是使用联表查询的时候，要添加足够的分区，分区可以把表的记录条数减少到适当的范围，非常有利于提高查询速度，还可以使用分页查询，分页可以减少从表中查询的记录数量，提高查询效率。

此外，可以选择合理的存储引擎，如果数据更新较少，可以选择MyISAM，它在查询索引效率非常高，还可以使用内存表或者表中使用索引缓存，这样能够提高MySQL查询速度。

最后，可以使用explain命令执行优化，这是查看一条SQL语句执行所需的步骤，可以帮助查看执行的步骤是否正确，每一步的影响，以及使用优化技术的步骤。

比如：

EXPLAIN SELECT id,name FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.col1=table2.col2

总之，MySQL的大表Join操作优化技巧要注意的是：添加索引，尽量减少多表联合，尽量避免使用大表，添加分区，选择合理的存储引擎，以及使用explain命令执行优化。只有遵循这些技巧，才能使MySQL查询效率大大提高。