数据仓库建设：FlumeMySQL构建集中式存储（flumemysql）

近年来，随着数据量的不断增大，如何搭建集中式数据存储系统成为企业急需解决的重要问题。使用数据仓库建设一直是现阶段重要的技术之一，为了实现快速和简便的数据仓库建设，Flume+MySQL构建集中式存储技术可以作为一种很好的解决方案。

Flume是基于流处理的一种系统，可用于收集、移动和处理数据。它具有快速的数据传输和发送到MySQL的能力，可以有效地收集、移动和处理从外部数据源获取的数据。

MySQL是一个开放源码的关系型数据库管理系统，一般用于存储和管理集中式存储的数据。MySQL支持大量的服务器平台，包括Linux，Windows，Mac OS，Solaris等等。它也有多种用于存储、检索和管理数据的强大数据库功能，使其成为一个很好的数据存储系统。

使用基于Flume+MySQL架构的集中式存储系统可以使用以下步骤来实现：

一、搭建一个Flume环境：首先，需要安装Flume，最新发行版Flume可以从官网下载。其次，安装MySQL将数据存储在MySQL中，然后安装Flume插件。在配置文件中定义数据的来源，指定具体的输入源和输出源，如Flume从文件中读取数据，然后将其输出到MySQL中。

二、连接MySQL：借助MySQL的提供的驱动程序连接MySQL，将Flume中读取的数据发送到MySQL中。

三、编写Flume代码：

下面是一段使用Flume编写的Java代码，用于从文件中获取数据，并将其发送到MySQL中：

“`java

public class FlumeToMySQLService {

public void flume2MySQL() {

// 第一步，定义Flume Source

FileSpacePollingSource poller = new FileSpoolingSource();

FileSpoolerSourceFactory factory = new FileSpoolerSourceFactory();

// 设置Source参数

factory.configure(params);

// 使用工厂创建Source

Source source = factory.create(poller);

// 第二步，创建Channel (内存队列)

MemoryChannel channel = new MemoryChannel();

channel.configure(params);

// 第三步，创建Sink (向MySQL中写入数据)

MysqlSink mysqlSink = new MysqlSink();

mysqlSink.configure(params);

// 将Source，Channel，Sink拼接起来

ChannelSelector selector = new ReplicatingChannelSelector();

selector.setChannels(channel);

source.setChannelProcessor(new ChannelProcessor(selector));

source.start();

}

}

以上就是使用Flume+MySQL构建集中式存储系统的一般步骤，它是一种相对快速、简便的方法，可以帮助企业快速搭建数据仓库与集中式存储系统，帮助企业更好地利用数据资源，提升企业的核心竞争力。