Oracle表碎片整理操作步骤详解

高水位线(HWL)下的许多数据块都是无数据的,但全表扫描的时候要扫描到高水位线的数据块,也就是说oracle要做许多的无用功!因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。对于索引,可以采取rebuild online的方式进行碎片整理,一般来说,经常进行DML操作的对象DBA要定期进行维护,同时注意要及时更新统计信息!

一:准备测试数据,使用HR用户,创建T1表,插入约30W的数据,并根据object_id创建普通索引,表占存储空间34M



SQL> conn /as sysdba
已连接。
SQL> select default_tablespace from dba_users where username=’HR’;

DEFAULT_TABLESPACE
————————————————————
USERS

SQL> conn hr/hr
已连接。

SQL> insert into t1 select * from t1;
已创建 74812 行。

SQL> insert into t1 select * from t1;
已创建 149624 行。

SQL> commit;
提交完成。

SQL> create index idx_t1_id on t1(object_id);
索引已创建。

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(‘HR’,’T1′,CASCADE=>TRUE);
PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select count(1) from t1;

  COUNT(1)
———-
    299248

SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name=’T1′;
SUM(BYTES)/1024/1024
——————–
             34.0625

SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name=’IDX_T1_ID’;
SUM(BYTES)/1024/1024
——————–
                   6


二:估算表在高水位线下还有多少空间可用,这个值应当越低越好,表使用率越接近高水位线,全表扫描所做的无用功也就越少!

DBMS_STATS包无法获取EMPTY_BLOCKS统计信息,所以需要用analyze命令再收集一次统计信息


  4    FROM USER_TABLES
  5   WHERE table_name = ‘T1’;

TABLE_NAME           Data lower than HWM in MB
——————– ————————-
T1                                  5.07086182


三: 查看执行计划,全表扫描大概需要消耗CPU 1175



SQL> explain plan for select * from t1;
已解释。

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
——————————————————————————–
Plan hash value: 3617692013
————————————————————————–
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
————————————————————————–
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |   299K|    28M|  1175   (1)| 00:00:15 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |   299K|    28M|  1175   (1)| 00:00:15 |
————————————————————————–


四:删除大部分数据,收集统计信息,全表扫描依然需要消耗CPU 1168



SQL> delete from t1 where object_id>100;
已删除298852行。

SQL> commit;
提交完成。

SQL> select count(*) from t1;

  COUNT(*)
———-
       396

SQL>  exec dbms_stats.gather_table_stats(‘HR’,’T1′,CASCADE=>TRUE);
PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> analyze table t1 compute statistics;
表已分析。

SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name =’T1′;

    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS
———- ———— ———-
      4302           50        396

 
SQL> explain plan for select * from t1;
已解释。

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
——————————————————————————
Plan hash value: 3617692013
————————————————————————–
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
————————————————————————–
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |   396 | 29700 |  1168   (1)| 00:00:15 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |   396 | 29700 |  1168   (1)| 00:00:15 |
————————————————————————–


五:估算表在高水位线下还有多少空间是无数据的,但在全表扫描时又需要做无用功的数据


  4    FROM USER_TABLES
  5   WHERE table_name = ‘T1’;

TABLE_NAME           Data lower than HWM in MB
——————– ————————-
T1                                  33.5791626


六:对表进行碎片整理,重新收集统计信息


  4    FROM USER_TABLES
  5   WHERE table_name = ‘T1’;

TABLE_NAME           Data lower than HWM in MB
——————– ————————-
T1                                  .010738373

 
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
——————————————————————————–
Plan hash value: 3617692013
————————————————————————–
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
————————————————————————–
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |   396 | 29700 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |   396 | 29700 |     3   (0)| 00:00:01 |
————————————————————————–

总共只有5个块,空块却有50个,明显empty_blocks信息过期
SQL> select blocks,empty_blocks,num_rows from user_tables where table_name=’T1′;

    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS
———- ———— ———-
         5           50        396

SQL> analyze table t1 compute statistics;
表已分析。

SQL> select blocks,empty_blocks,num_rows from user_tables where table_name=’T1′;

 
    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS
———- ———— ———-
         5            3        396



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