MySQL 整型索引的优化技巧（mysqlint索引）

MySQL 整型索引在绝大部分数据库系统中都是存储和检索记录最常用的索引类型。MySQL 内置的多种整型索引类型可以帮助我们提升数据检索的性能，在索引设计和优化过程中都非常有用。

要优化的目的可以总结为：减少索引范围大小，即让我们可以快速地检索到目标数据，从而提高性能。首先，要介绍几种整型索引优化数据访问技巧：

1、索引维护：

在创建或者维护数据表时，尽可能使用恰当的整型类型来存储数据，例如，当你需要存储小范围整数时，选择整数类型 int 、tinyint 更好，而不是选择 varchar。同时，要强调一下，如果只需要存储日期，就应该使用 date 类型。

2、创建尽可能小的索引:

建立索引非常耗时，在建立索引时，应该尽量小的索引，以加快查询速度。例如，我们在创建 Auto_Increment 类型的 ID 的索引，一般只需一个字段，而不需要两个字段，拆分成两段索引会减慢检索速度。

3、当使用IN语句时应该添加右边界条件：

当使用IN语句查询MySQL整型索引时，如果数据量较大，尤其是在使用IN语句查询范围比较广的数据时，应该添加右边界条件来优化查询速度。例如，如果要查询 ID 为1到1000范围的数据，我们可以使用以下语句：

SELECT *

FROM mytable

WHERE ID IN (1,2,…1000)

and ID

4、当使用BETWEEN语句时应该添加左右的边界条件：

当使用BETWEEN语句查询MySQL整型索引时，如果数据量较大，特别是在查询范围比较广的数据时，应该添加左右边界条件以优化查询速度。例如，如果要查询 id 为1到1000范围的数据，我们可以使用以下语句：

SELECT *

FROM mytable

WHERE ID BETWEEN 1 and 1000

and ID>=1

and ID

上述的优化措施可以帮助我们快速地搜索所需要的数据，从而提高系统的性能。此外，我们可以采用一些高级的技巧来优化MySQL整型索引，比如：建立索引覆盖查询，对字段使用聚簇索引等。