MongoDB 2022-08-09

数据库开发知识：SpringBoot 开发MongoDB Aggregations用法详解

1、前言

在上一章的学习中，我们知道了Spring Data MongoDB的基本用法，但是对于一些聚合操作，还是不熟悉的，所以本博客介绍一些常用的聚合函数

2、什么是聚合？

MongoDB 中使用聚合（Aggregations）来分析数据并从中获取有意义的信息。在这个过程，一个阶段的输出作为输入传递到下一个阶段

常用的聚合函数

聚合函数	SQL类比	描述
project	SELECT	类似于select关键字，筛选出对应字段
match	WHERE	类似于sql中的where，进行条件筛选
group	GROUP BY	进行group by分组操作
sort	ORDER BY	对应字段进行排序
count	COUNT	统计计数，类似于sql中的count
limit	LIMIT	限制返回的数据，一般用于分页
out	SELECT INTO NEW_TABLE	将查询出来的数据，放在另外一个document(Table) ，会在MongoDB数据库生成一个新的表

3、环境搭建

开发环境
JDK 1.8
SpringBoot2.2.1
Maven 3.2+
开发工具

IntelliJ IDEA
smartGit
Navicat15

使用阿里云提供的脚手架快速创建项目：
https://start.aliyun.com/bootstrap.html

也可以在idea里，将这个链接复制到Spring Initializr这里，然后创建项目

jdk选择8的

选择spring data MongoDB

4、数据initialize

5、例子应用

本博客，不每一个函数都介绍，通过一些聚合函数配置使用的例子，加深读者的理解

统计用户名为User1的用户数量

@Test
public void matchCountTest() {
Document first = collection.aggregate(
Arrays.asList(match(Filters.eq(“name”, “User1”)), count()))
.first();
log.info(“count:{}” , first.get(“count”));
assertEquals(1 , first.get(“count”));
}

skip跳过记录，只查看后面5条记录

@Test
public void skipTest() {
AggregateIterable<Document> iterable = collection.aggregate(Arrays.asList(skip(5)));
for (Document next : iterable) {
log.info(“user:{}” ,next);
}

}

对用户名进行分组，避免重复，group第一个参数$name类似于group by name，调用Accumulators的sum函数，其实类似于SQL，SELECT name ,sum(1) as sumnum FROMusergroup by name

@Test
public void groupTest() {
AggregateIterable<Document> iterable = collection.aggregate(Arrays.asList(
group(“$name” , Accumulators.sum(“sumnum” , 1)),
sort(Sorts.ascending(“_id”))
));
for (Document next : iterable) {
log.info(“user:{}” ,next);
}

}

参考资料

MongoDB 聚合 https://www.runoob.com/

MongoDB Aggregations Using Java

到此这篇关于SpringBoot系列之MongoDB Aggregations用法的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot MongoDB Aggregations用法内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

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