MySQL 2022-08-11

SQL开发知识：Mysql生成数据字典的原理与实例

生成原理

在MySQL中，有个自带的数据库，名为information_schema。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。我们通过查询这个数据库的COLUMNS表（此表提供了其他所有表中的列信息）信息，来获取我们需要的表结构信息，从而将其导出为数据字典。

生成实例

navicat 执行以下SQL的查询（如果需要其他字段，请参考下面COLUMNS表字段拓展）：

SELECT
COLUMN_NAME AS ‘字段名’,
COLUMN_TYPE AS ‘字段类型’,
( CASE WHEN IS_NULLABLE = ‘YES’ THEN ‘是’ ELSE ‘否’ END ) AS ‘是否可空’,
( CASE WHEN COLUMN_KEY = ‘PRI’ THEN ‘是’ ELSE ‘否’ END ) AS ‘是否主键’,
COLUMN_DEFAULT AS ‘默认值’,
COLUMN_COMMENT AS ‘注释’
FROM
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE
TABLE_SCHEMA = ‘数据库’
AND TABLE_NAME = ‘表’;

通过navicat工具进行导出(如下图的按钮，之后自行选择要导出的内容)；

COLUMNS表字段拓展：

列名	描述
COLUMN_NAME	字段名
COLUMN_TYPE	字段类型
TABLE_CATALOG	表限定符。
IS_NULLABLE	列的为空性。如果列允许 NULL，那么该列返回 YES。否则，返回 NO。
COLUMN_KEY	字段主键
COLUMN_DEFAULT	默认值
COLUMN_COMMENT	注释
ORDINAL_POSITION	字段在表的顺序（从1开始）
TABLE_NAME	数据表名
TABLE_SCHEMA	数据库名
DATA_TYPE	数据类型
DATETIME_PRECISION	datetime 及 SQL-92 interval 数据类型的子类型代码。对于其它数据类型，返回 NULL。
EXTRA	额外信息
GENERATION_EXPRESSION
NUMERIC_PRECISION	近似数字数据、精确数字数据、整型数据或货币数据的精度。否则，返回 NULL。
NUMERIC_SCALE	近似数字数据、精确数字数据、整数数据或货币数据的小数位数。否则，返回 NULL。
PRIVILEGES
CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH	以字符为单位的最大长度，适于二进制数据、字符数据，或者文本和图像数据。否则，返回NULL。
CHARACTER_OCTET_LENGTH	以字节为单位的最大长度，适于二进制数据、字符数据，或者文本和图像数据。否则，返回 NULL。
CHARACTER_SET_NAME	如果该列是字符数据或 text数据类型，那么为字符集返回唯一的名称。否则，返回 NULL。
COLLATION_NAME	排序规则，如果列是字符数据或 text数据类型，那么为排序次序返回唯一的名称。否则，返回 NULL。

附：1分钟导出MySQL的数据字典

利用mysql的information_schema中的COLUMNS表和navicat中的导出功能实现快速导出数据字典,来看一下该表的表结构

CREATE TEMPORARY TABLE `COLUMNS` (
`TABLE_CATALOG` varchar(512) NOT NULL DEFAULT”,
`TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL DEFAULT”,
`TABLE_NAME` varchar(64) NOT NULL DEFAULT ”,
`COLUMN_NAME` varchar(64) NOT NULL DEFAULT”,
`ORDINAL_POSITION` bigint(21) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’,
`COLUMN_DEFAULT` longtext,
`IS_NULLABLE` varchar(3) NOT NULL DEFAULT ”,
`DATA_TYPE` varchar(64) NOT NULL DEFAULT ”,
`CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH` bigint(21)unsigned DEFAULT NULL,
`CHARACTER_OCTET_LENGTH` bigint(21) unsigned DEFAULT NULL,
`NUMERIC_PRECISION` bigint(21) unsigned DEFAULT NULL,
`NUMERIC_SCALE` bigint(21) unsigned DEFAULTNULL,
`DATETIME_PRECISION` bigint(21) unsigned DEFAULT NULL,
`CHARACTER_SET_NAME` varchar(32) DEFAULT NULL,
`COLLATION_NAME` varchar(32) DEFAULT NULL,
`COLUMN_TYPE` longtext NOT NULL,
`COLUMN_KEY` varchar(3) NOT NULL DEFAULT ”,
`EXTRA` varchar(30) NOT NULL DEFAULT ”,
`PRIVILEGES` varchar(80) NOT NULL DEFAULT ”,
`COLUMN_COMMENT` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT ”
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

例如我需要导出guifan库和test库的数据字典信息：

select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_COMMENT frominformation_schema.columns where TABLE_SCHEMA=’guifan’ or TABLE_SCHEMA=’test’

在查询结果页面的右上角，有一个导出功能的按钮，点一下可以选择多种导出的格式，如下图所示

按提示操作导出

OK，这就是我想要的数据字典

总结

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