应用 Oracle 聚类分析技术进行数据分析（oracle聚类分析）

Oracle 聚类分析是一种检测数据间联系和组织数据的技术，它可以帮助分析人员快速和准确地构建出不同分析维度的场景。在大数据时代，聚类分析是一种非常有效的算法，可以帮助分析人员对相关数据进行有效分析。

Oracle 聚类分析的模型主要分为三类：快速、全组合和限定组合模型。快速模型的优点是速度快，但其结果不一定准确；全组合模型的优点是准确，但执行效率较低；限定组合模型的优点是提供快速的结果，但执行效率较低。因此，广大分析人员根据自身的实际情况选择合适的模型。

Oracle 聚类分析基于“均值-方差”，该算法可以根据总体实例来计算出典型实例，从而实现数据分析。 例如，当分析针对一组N 个客户特征（如销售，地理位置，消费，社会类型等）时，Oracle 聚类分析可以计算出这N个特征对客户影响的差异程度，不断优化变量从而获得更好的结果。

此外，Oracle 聚类分析有助于快速可视化，以显示聚类的位置关系以及相关数据特征。例如，Oracle 聚类分析可以将客户分为几个组，从而快速了解每个群体的客户特征。这对于熟悉市场场景，开发新产品及新业务，对自动分类任务和回归分析等都有很大帮助。

下面是一个 Oracle 聚类分析实例：

“`sql

SELECT DISTINCT

cluster_id,

AVG (age) “均值（年龄）”,

STDDEV (age) “标准差（年龄）”,

SUM (sales) “总销量”

FROM

customers

GROUP BY

cluster_id;

这将获取每个聚类（cluster_id）的平均年龄，方差，总销量等信息。

总之，Oracle 聚类分析是一种灵活实用的分析方法，具有准确、高效、可视化等优势。它能够有效地检测数据间联系和组织数据，为数据分析提供强有力的支撑。